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Power Query (#013): Nicht übereinstimmende Daten verbinden

Mit Power Query oder nun Daten abrufen und transformieren, kann man sehr performant Tabellen verbinden und benötigt keinen SVERWEIS() mehr. Allerdings ist auch Power Query darauf angewiesen, dass die Schlüsselkriterien übereinstimmen, ja es ist sogar noch strenger: Der Datentyp muss auch übereinstimmen! Irgendwann im Sommer 2019, mit einem wöchentlichen Update von Excel365 , gab es plötzlich für Power Query eine neue Funktionalität: Fuzzy Matching!

Damit können nun auch Datensätze verbunden werden, bei denen die Schlüsselkriterien ähnlich, aber nicht übereinstimmend sind. Diese neue Technik heißt Fuzzy Matching und ist als weitere Join-Variante verfügbar. Sie kann dann aktiviert werden, wenn man mit dem Befehl Abfragen zusammenführen arbeitet. Die gab es schon seit einiger Zeit für PowerBi, das ja Power Query und PowerPivot integriert hat.

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Power Query (#009): Joins = Verbindungen

In einem Beitrag vor wenigen Tagen habe ich die phantastischen Möglichkeiten von Power Query als Ersatz für den SVERWEIS beschrieben. Diese Möglichkeiten habe ich als SVERWEIS 3.0 beschrieben. Tatsächlich handelt es sich um sogenannnte JOINS (also eine Datenbanktechnik), die dabei von Power Query verwendet wird. Im Beispiel haben wir Tabellen zu einem Modell miteinander verbunden und dabei die Grundeinstellung „Linker Join“ verwendet“.

Ein SQL-Join (deutsch: Verbindung) bildet aus den Datensätzen zweier Tabellen einer relationalen Datenbank eine Ergebnistabelle, deren Datensätze Attribute beider Tabellen entsprechend einer angegebenen Verbundbedingung (Join-Art) enthält.

Power Query bietet folgende Join-Arten an: